美國大學CS和CE的區(qū)別有哪些？

一、概念：

1、CS ? ?： computer ?? science? ? ?的簡稱 ? ? ? ? ? 2、CE ： ? computer ?engineering 的簡稱

二、分解翻譯：

1、 ? computer：n. 計算機；電腦；電子計算機

2、 ? science ：n. 科學；技術(shù)；學科；理科

3、 ? engineeringn.：工程，工程學 ? ?v. 設(shè)計；管理（engineer的ing形式）；建造

三、直譯：

1、CS ? ?： ? 計算機應用專業(yè) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2、CE：計算機工程專業(yè)

四、區(qū)別：

1、CS ：理科 ? ? ? ? ? ? ? ???2、CE：工科

五、操作層面：

1、CS： 學習的是代數(shù)、計算和編程語言，這些構(gòu)成了高級程序設(shè)計和計算的基礎(chǔ)? 。

2、CE：? 學習計算機電路、電子學和VLSI設(shè)計。

六、廣義：

1、CS ：偏重理論，用理論基礎(chǔ)學的思維運用

2、CE：是應用性的computer相關(guān)，用工程的思維去開發(fā)軟件相關(guān)

七、狹義的計算機軟件：

1、CS ：CS是軟。核心都是computer

2、CE：CE是硬。核心都是computer

美國留學EE專業(yè)和CS專業(yè)有什么分別

美國大學EE專業(yè)

電子工程( Electrical
Engineer，簡稱EE),是現(xiàn)代科技領(lǐng)域的核心學科之一。隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，21世紀的電氣工程涵蓋了幾乎所有與電子、光子有關(guān)的工程行為。

電子工程在中國有些學校稱電子工程與信息科學，電子工程與計算機科學等。美國的電子工程專業(yè)在科研、教學及學術(shù)組織形式上與中國的電子工程專業(yè)有較大不同。美國的EE是一門內(nèi)部具有很強交叉性的學科。美國主要大學電氣工程學科的教學與科研領(lǐng)域簡要歸納為11個方向：通訊與網(wǎng)絡(luò)，計算機科學與工程，信號處理，系統(tǒng)控制，電子學與集成電路，光子學與光學，電力，電磁學，微結(jié)構(gòu)(Microstructure)，材料與裝置，生物工程。

EE在申請時需要注意其研究的方向，因國內(nèi)與美國在同一方向的研究重點不能夠完全統(tǒng)一，學生在選擇專業(yè)方向時要全面考慮每個專業(yè)分支的具體研究生方向及特點，　美國的EE內(nèi)部具有很強的交叉學科性。而國內(nèi)將EE類學科拆成一個個小的方向，導致中國學生在選擇專業(yè)方向時會很難把握。傳統(tǒng)的國內(nèi)教授則認為EE應該是以system為主要核心，主要原因就在于沒有那么多科研的經(jīng)費投到device，material層面去研究，認為這些方面的研究不能直接產(chǎn)生經(jīng)濟效益;而system曾面的研究得到的回報比較迅速。

而美國的EE的faculty認為EE應該是以device為核心，向上向下分別延伸，稱為system，material或者換句話說：EE就應該是以物理層面為主要的，雖然傳統(tǒng)國內(nèi)理解的Communication，SignalProcessing等方面前幾年比較熱，這只是因為他們的應用市場更廣泛。美國也有system層面上的研究，但不向國內(nèi)花費的精力大。

美國大學CS專業(yè)

計算機科學(Computer Science,簡稱CS)，計算機科學是一門研究信息以及如何利用計算機去處理信息
的學科。計算機科學融合了工程，科學，數(shù)學，經(jīng)濟學，音樂，語言學等等。2000到2010年間十種發(fā)展最快的職業(yè)中，有七種與計算機有關(guān)。由計算機科學家所發(fā)明的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其應用無處不在:移動電話，飛機，計算器，洗衣機，空調(diào)等。計算機業(yè)是一門就業(yè)領(lǐng)域廣泛的職業(yè)CS大體可以分為三大類，分別是研究理論層面的、系統(tǒng)軟件層面的還有計算機應用層面的。

計算機科學與工程涉及領(lǐng)域較寬廣，包括計算機圖形學，計算機視覺技術(shù)，口語系統(tǒng)，醫(yī)學機器人，醫(yī)學視覺，移動機器人學，應用人工智能，有生物靈感的機器人及其模型。醫(yī)療決策系統(tǒng)，計算機輔助自動化，計算機體系結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)與移動系統(tǒng)，并行與分布式操作系統(tǒng)，編程方法學，可編程系統(tǒng)研究，超級計算技術(shù)，復雜性理論，計算與生物學，密碼學與信息安全，分布式系統(tǒng)理論，先進網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，并行編輯器與運行時間系統(tǒng);并行輸入輸出與磁盤結(jié)構(gòu)，并行系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫和交易系統(tǒng)，在線分析處理與數(shù)據(jù)開采中的性能分析。

CS專業(yè)同樣也是交叉性很強的學科，同時研究的領(lǐng)域也很廣。申請時會涉及到的分支有網(wǎng)絡(luò)與通訊、軟件工程、計算機工程、信息技術(shù)等。在國內(nèi)學習軟件工程的學生可以考慮直接申請CS專業(yè)，CS專業(yè)重點在于研究，目前不僅就業(yè)趨勢好，對于申請博士也有很大的優(yōu)勢，在EE下的計算機科學與工程更傾向于機器人和AI方面，因為比較敏感不容易拿到簽證，所以招收的學生很少。能夠拿到獎學金的機會則更少了,所以為了提高成功率，建議增強研究背景。

CS與EE的就業(yè)情況

首先我們要搞清楚EE和CS在就業(yè)上代表著什么不同的方向。宏觀上說，EE是屬于物理層面偏硬件，CS是物理層偏軟件。舉例來說，凡是跟芯片有關(guān)系的，Intel，AMD，德州儀器，都是偏硬件;凡是跟軟件關(guān)系大的，從微軟到甲骨文到金山，都是偏軟件的。還有一些是做產(chǎn)品和集成的，比如說NOKIA，華為，BYD之類，是典型的軟硬兼修，并不偏向哪一個，因為他們的產(chǎn)品離開了硬件軟件都不行。

1. EE

EE幾個比較有代表性的方向是電磁學、電路設(shè)計相關(guān)、控制電路相關(guān)、微機電系統(tǒng)、強電系統(tǒng)、通信系統(tǒng)相關(guān)。在美國所有相關(guān)的專業(yè)都有比較好的工作形勢，但是要注意不要過于涉密，否則由于是外國人的緣故可能有些不便，簽證時候也免不了被Check。偏硬件的EE的好處是比起純軟件的CS門檻高，工作經(jīng)驗更加值錢。壞處是更新慢，硬件價格高，用戶沒有明顯的動力去更新產(chǎn)品，因此做產(chǎn)品的公司自然也就受到一些影響。做EE的話在美國有一個有意思的現(xiàn)象，就是凡是電磁學、電路設(shè)計、微機電系統(tǒng)、通信相關(guān)的這些，名聲很大，學習的人也很多，但是找工作競爭很激烈。但是偏強電和供電系統(tǒng)的，學的人少，工作形勢反而挺好。

2. CS

CS的方向就太多了。但是真正在公司的話其實就是兩種人：寫代碼或者做上層設(shè)計。再細分有醫(yī)學應用方向，網(wǎng)絡(luò)安全方向，圖像處理方向，還有更多的用Java之類的語言去做application的coding，或者是用C/C++寫從上層到系統(tǒng)到driver層的代碼，沒什么明確的“方向”。但是通常coding不是做一輩子的事，一般做到1-2年就能做Team
leader，再往上分成管理路線和技術(shù)路線。如果是管理路線則是Project Manager，然后發(fā)展成Section
Manager，如果是技術(shù)路線則是senior engineer或specialist。當然美國有的企業(yè)直接錄取了CS的PhD的話就叫做CS
Scientist，其實一開始干的活還是coding。Coding干久了如果做得好，就像剛才提到的成為技術(shù)專家，做一些architecture方面的設(shè)計。

總結(jié)上面說的，其實選擇EE和CS里面具體的方向，只要把握住大的原則就可以。首先是一定要關(guān)注自己學習的知識將來被用來做什么產(chǎn)品，而不是僅僅關(guān)注自己會使用什么技術(shù)。只要產(chǎn)品線是成熟的，市場是巨大的，產(chǎn)品更新是快速的，這才有機會。并且盡量避免一些可能涉密的行業(yè)。不論在中國還是在美國就業(yè)，凡是涉密的行業(yè)對個人的發(fā)展其實都不是很有利。

其次要想好自己未來是走什么路線。如果是管理路線，則要在合適的時候轉(zhuǎn)到管理崗位，千萬不能拘泥于技術(shù)工作。一般說來如果公司認為你個人的志愿是走specialist路線，以后自己想扭轉(zhuǎn)過來就比較費事。所以要堅決地轉(zhuǎn)向Team
leader和Project Manager。相反，如果自己是做技術(shù)那塊料，則不能怕麻煩，要在技術(shù)道路上堅持下去，爭取十年磨一劍。

再有就是待遇。在美國，EE和CS相關(guān)專業(yè)的本科生畢業(yè)起薪6萬美金左右，碩士畢業(yè)高一些，如果是碩士再加上3年左右的工作經(jīng)驗，特別好的能夠到達到年薪10萬以上。差一些的也有8萬多。從這個意義上說讀PhD不太有利，因為要持續(xù)5年多的低薪，月薪一般不超過2000美金。PhD畢業(yè)后雖然起薪高一點，但是就因為高出這點錢，很多公司不愿意招收，反而找工作不利。在中國，一般本科畢業(yè)的CS月薪5k左右，研究生7k左右。當然這個很看你跟公司洽談的情況。我經(jīng)常聽說有些人碩士畢業(yè)直接到百度，年薪25萬甚至更高，但是這種事是特例不是普遍現(xiàn)象。

做技術(shù)的另一個特別突出的現(xiàn)象就是不論在中國還是美國，呆在一個公司一般加薪很慢，大概每年能提升10%已經(jīng)非常不錯了。跳槽則是薪水提升的一個比較主要的辦法。很多人每次跳槽能夠增加30%甚至翻倍。不過公司不是慈善機構(gòu)，一般以高薪招入的人，干活一定要多一些，這是意料之中的事。

CS 和EE是什么專業(yè)的簡稱

CS是指computer science計算機科學；EE是指electronic engineering電子工程。

傳統(tǒng)的電氣工程定義為用于創(chuàng)造產(chǎn)生電氣與電子系統(tǒng)的有關(guān)學科的總和。此定義本十分寬泛，但隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，21世紀的電氣工程概念已經(jīng)遠遠超出上述定義的范疇。斯坦福大學教授指出：當今電氣工程涵蓋了幾乎所有與電子、光子有關(guān)的工程行為。

計算機科學與技術(shù)是國家一級學科，下設(shè)信息安全、軟件工程、計算機軟件與理論、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計算機應用技術(shù)、計算機技術(shù)等專業(yè)。

擴展資料：

一、CS的發(fā)展現(xiàn)狀

1、網(wǎng)絡(luò)工程方向就業(yè)前景良好，學生畢業(yè)后可以到國內(nèi)外大型電信服務商、大型通信設(shè)備制造企業(yè)進行技術(shù)開發(fā)工作，也可以到其他企事業(yè)單位從事網(wǎng)絡(luò)工程領(lǐng)域的設(shè)計、維護、教育培訓等工作。

2、軟件工程方向 就業(yè)前景十分廣闊，學生畢業(yè)后可以到國內(nèi)外眾多軟件企業(yè)、國家機關(guān)以及各個大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門、教育部門等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)、教學、科研及管理等工作。也可以繼續(xù)攻讀計算機科學與技術(shù)類專業(yè)研究生和軟件工程碩士。

3、通信方向?qū)W生畢業(yè)后可到信息產(chǎn)業(yè)、財政、金融、郵電、交通、國防、大專院校和科研機構(gòu)從事通信技術(shù)和電子技術(shù)的科研、教學和工程技術(shù)工作。

4、網(wǎng)絡(luò)與信息安全方向?qū)捒趶綄I(yè)，主干學科為信息安全和網(wǎng)絡(luò)工程。學生畢業(yè)后可為政府、國防、軍隊、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和信息安全領(lǐng)域進行管理和服務的高級專業(yè)工程技術(shù)人才。并可繼續(xù)攻讀信息安全、通信、信息處理、計算機軟件和其他相關(guān)學科的碩士學位。

二、CS的安全性

由于C/S結(jié)構(gòu)軟件的數(shù)據(jù)分布特性，客戶端所發(fā)生的火災、盜搶、地震、病毒、黑客等都成了可怕的數(shù)據(jù)殺手。另外，對于集團級的異地軟件應用，C/S結(jié)構(gòu)的軟件必須在各地安裝多個服務器，并在多個服務器之間進行數(shù)據(jù)同步。

如此一來，每個數(shù)據(jù)點上的數(shù)據(jù)安全都影響了整個應用的數(shù)據(jù)安全。所以，對于集團級的大型應用來講，C/S結(jié)構(gòu)軟件的安全性是令人無法接受的。

對于B/S結(jié)構(gòu)的軟件來講，由于其數(shù)據(jù)集中存放于總部的數(shù)據(jù)庫服務器，客戶端不保存任何業(yè)務數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫連接信息，也無需進行什么數(shù)據(jù)同步，所以這些安全問題也就自然不存在了。

參考資料來源：百度百科－計算機科學與技術(shù)專業(yè)

參考資料來源：百度百科－Client/Server

美國留學CS專業(yè)都有哪些研究方向

　1計算機理論(Computer Theory)

計算機理論，顧名思義，是為計算機科學的發(fā)展與研究提供理論基礎(chǔ)的一門學科。這個課程的學習涉及到CS的核心課題，歸納起來涵蓋了可計算性、文法與自動機、邏輯學、復雜性及語義學等5個部分，涉及到可計算性理論、形式語言、邏輯學與自動演繹、可計算復雜性和編程語言的語義等內(nèi)容，并學習和研究這些內(nèi)容之間的聯(lián)系。

　2生物信息學與計算生物學(Bioinformatics and Computational Biology)

人類基因工程的完成對現(xiàn)代生物學中的新型計算和理論工具提出了新的要求。這些計算和理論工具對于分析，理解和控制生命的具體信息都是至關(guān)重要的。生物信息學與計算生物學在此歷史背景下應運而生。此方向?qū)傩屡d的研究，主要是利用應用數(shù)學，信息學，統(tǒng)計學與計算機科學的方法來研究生物學的問題，因此也需要從事此方向?qū)W習和研究的學生有較強的數(shù)學和統(tǒng)計背景。目前來說研究方法包括對生物學數(shù)據(jù)的搜索(收集和篩選)，處理(編輯，整理，管理和顯示)及利用(計算和模擬)。

3人機交互(Human Computer Interaction)

人機交互，簡稱HCI，是一門研究人、計算機以及它們之間的相互影響的學科。人機交互技術(shù)是指通過計算機輸入、輸出設(shè)備，以有效的方式實現(xiàn)人與計算機對話的技術(shù)。它包括機器通過輸出或顯示設(shè)備給人提供大量有關(guān)信息及提示請示等，人通過輸入設(shè)備給機器輸入有關(guān)信息，回答問題等。人機交互技術(shù)是計算機用戶界面設(shè)計中的重要內(nèi)容之一。它與認知學、人機工程學、心理學等學科領(lǐng)域有密切的聯(lián)系。

　4計算機隱私與安全(Privacy and Security)

計算機安全主要是保護計算機與網(wǎng)絡(luò)免于濫用和干擾。從過去的歷史看來，計算機攻擊一般來說包含了攻擊系統(tǒng)的完整性，保密性與可用性。而如今的信息安全技術(shù)一直在發(fā)展中，不單包含了對上述攻擊的防御，同時也增加了更多的應用，如垃圾郵件，以及防止身份盜用而導致的信息泄露等。

　5計算機圖形學(Computer Graphics)

計算機圖形學(Computer Graphics，簡稱CG)是一種使用數(shù)學算法將二維或三維圖形轉(zhuǎn)化為計算機顯示器的柵格形式的科學。
如何在計算機中表示圖形,以及如何利用計算機進行圖形的生成、處理和顯示的相關(guān)原理與算法，構(gòu)成了計算機圖形學的主要學習內(nèi)容。圖形通常由點、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾何屬性組成。從處理技術(shù)上來看，圖形主要分為兩類，一類是由線條組成的圖形，如工程圖、等高線地圖、曲面的線框圖等，另一類是類似于照片的明暗圖(Shading)，也就是通常所說的真實感圖形。

6人工智能與機器人(Artificial Intelligence and Robotics)

主要包括機器意識(包括機器學習，知識表達與推論，機器人)，動態(tài)系統(tǒng)模擬，動力學計算，觸覺控制(haptic
control)自然語言習得與處理，計算語言學，統(tǒng)計語言技術(shù)，自動推理，圖形圖像，人機交互，成像感知與傳感器，概率推論，神經(jīng)估算，計算機視覺，視覺場景認知，模式識別，人工免疫，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，小波分析，信息系統(tǒng)以及計劃，信息提取，制造和控制理論等。

　7科學計算(Scientific Computing)

科學計算，又稱為計算科學，它的主要學習內(nèi)容和研究領(lǐng)域是利用數(shù)學模型的構(gòu)造以及數(shù)量分析的技術(shù)，通過計算機來分析和解決科學問題。在實際的應用中，科學計算經(jīng)常用于計算機仿真以及其它各種問題的數(shù)學計算，包括數(shù)值模擬、模型擬合與數(shù)據(jù)分析以及最優(yōu)化計算等等。數(shù)值分析(Numerical
analysis)，是科學計算專業(yè)方向中所會應用到的核心方法。

　8數(shù)據(jù)庫(Database)

與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的所有方面，包括數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)分析和視覺化，如為超大型數(shù)據(jù)組開發(fā)高效算法，為各種新型的應用領(lǐng)域建立大型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也有與其他領(lǐng)域進行跨學科的研究，可應用的領(lǐng)域有電腦游戲設(shè)計，數(shù)據(jù)隱私與安全等。

　9軟件工程(Software Engineering)

軟件工程是一門研究用工程化方法構(gòu)建和維護有效的、實用的和高質(zhì)量的軟件的學科。它的目標是在時間、資源、人員這3個主要限制條件下構(gòu)建滿足用戶需求的軟件系統(tǒng)，包括提高軟件質(zhì)量設(shè)計新的形式與結(jié)構(gòu)、開發(fā)新的科技以降低軟件系統(tǒng)的成本、提高軟件的正確性與實用性。軟件工程的關(guān)注點是如何為用戶創(chuàng)造價值。在學習內(nèi)容方面它涉及到程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)庫、軟件開發(fā)工具、系統(tǒng)平臺、標準、設(shè)計模式等方面。

10系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)(System and Network)

計算機網(wǎng)絡(luò)是利用通信設(shè)備和線路將地理位置不同的、功能獨立的多個計算機系統(tǒng)連接起來，以功能完善的網(wǎng)絡(luò)軟件實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的硬件、軟件及資源共享和信息傳遞的系統(tǒng)。簡單的說即連接兩臺或多臺計算機進行通信的系統(tǒng)，此分支方向主要的學習內(nèi)容從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，拓撲結(jié)構(gòu)，相關(guān)組成硬件，傳輸媒體(光導纖維，同軸電纜，雙絞線的有線傳輸，衛(wèi)星傳輸，紅外線傳輸，激光傳輸，無線電波等無線傳輸)，到各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等。

　11計算機視覺(Computer Vision)

計算機視覺是一門研究如何使機器―看‖的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖像處理，用計算機處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取―信息‖的人工智能系統(tǒng)。比較經(jīng)典的計算機視覺應用包括識別(如在巨大的圖像集合或視頻中尋找包含指定內(nèi)容的所有圖片或視頻片段)、運動(圖像跟蹤：跟蹤運動的物體)、場景重建以及圖像恢復等等。

　12計算機體系結(jié)構(gòu)(Computer Architecture)

計算機體系結(jié)構(gòu)主要學習與研究計算機的結(jié)構(gòu)和功能，以及它們在電子技術(shù)方面的應用。抽象來說，計算機體系結(jié)構(gòu)是一個系統(tǒng)在其所處環(huán)境中最高層次的概念;它確定了一臺計算機硬件和軟件之間的銜接。具體地說計算機體系結(jié)構(gòu)指的是計算機系統(tǒng)設(shè)計的觀念與架構(gòu)，描述計算機在實做的設(shè)計原則。它確定了一臺計算機設(shè)計的部件、部件功能以及部件間接口。以常見的馮·諾伊曼設(shè)計為例，體系結(jié)構(gòu)設(shè)計包括了：指令集、微體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)表示、尋址方式、寄存器定義、指令系統(tǒng)、異常機制、機器工作狀態(tài)的定義和切換、輸入輸出結(jié)構(gòu)等。

13算法(Algorithm)

廣義上面的算法是指為解決一個問題而采取的方法和步驟，而CS下的算法則是指計算機為了解決某一個問題或者完成某一個任務的一系列清晰的指令。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量?，F(xiàn)代的算法理論主要的研究目的在于如何開發(fā)出更加效率的算法，研究相關(guān)的算法的設(shè)計方法與實現(xiàn)技術(shù)。

　14編程語言(Programming Language)

包括開發(fā)新型編程語言以助程序員實用高效地開發(fā)可靠的軟件，計算機輔助語言學習，計算語言學，從初階的打字理論，自動定理證明，語義學等發(fā)展到如今的基于語言的途徑以解決計算機安全與分布式編程中的重大問題，語言應用，編程分析與優(yōu)化等，可以從根本上提高軟件可靠性與安全性。

美國留學CS留學美國申請美國大學計算機專業(yè)(CS)的學生非常多。美國大學CS專業(yè)的研究分支也非常多，不同分支對學生的要求也會不同，因此，學生們要根據(jù)自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對美國大學CS專業(yè)十三個分支方向做了詳細的闡述，主要是美國計算機專業(yè)課程方面的。
一、體系結(jié)構(gòu)、編譯器和并行計算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨詢：專家答疑】
體系結(jié)構(gòu)和編譯器的研究主要集中在硬件設(shè)計，編程語言以及下一代編譯器。
并行計算研究的包含范圍很廣，包括并行計算的計算模型，并行算法，并行編譯器設(shè)計等。
二、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò) Systems and Networking
可細分為：
(1)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems)：移動通信系統(tǒng)，無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(wireless protocols)，Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)，服務質(zhì)量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網(wǎng)絡(luò)，計算機對等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網(wǎng)絡(luò)模擬，主動隊列管理(active queue management, AQM)和傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensor networks)。
(2)操作系統(tǒng)(Operating system)：分布式資源管理，普適計算(ubiquitous computing/pervasive computing)環(huán)境管理，反射中間件(reflective middleware)，中間件元級操作系統(tǒng)(middleware “meta-operating systems”)，面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統(tǒng)服務交互的用戶設(shè)計，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心的電源管理，文件/存儲系統(tǒng)，自主計算(autonomic computing)，軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)支持。
(3)安全(Security): 隱私，普適計算，無線傳感器(wireless sensors)，移動式和嵌入式計算機，規(guī)范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認證，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網(wǎng)關(guān)，可用性安全。
(4)實時和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems)：開放式實時系統(tǒng)，Qos驅(qū)動的實時調(diào)度和通信協(xié)議，控制設(shè)計和實時調(diào)度整合，實時、容錯和安全協(xié)議整合，網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動態(tài)實時構(gòu)架。
三、理論與算法 Theory and Algorithms
計算機理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計與分析，以及計算復雜性的研究。具體包括最優(yōu)化(optimization)，計算幾何和拓撲(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計算(secure computation)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(network design)，數(shù)據(jù)挖掘(data mining)，機器學習(machine learning)，有限元網(wǎng)格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟件驗證(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨詢：專家答疑】
這個領(lǐng)域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。
知識表示(knowledge representation)：把知識按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來。
機器學習(machine learning)：自動學習如何識別復雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計算機視覺(computer vision)：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。
推理(reasoning)：學習推理的計算模型。
機器人(robotics)：工程學和機器人技術(shù)，以及它們的設(shè)計，制造，應用和結(jié)構(gòu)配置。
五、編程語言 Programming Languages【我要咨詢：專家答疑】
該領(lǐng)域的研究包括計算機語言的設(shè)計與實現(xiàn)，其目標是同時提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題：
(1)程序語言設(shè)計和實現(xiàn)(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優(yōu)化(Compiler optimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools)：監(jiān)控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設(shè)計(Model-based design)。
(3)程序分析和驗證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(Model checking)，靜態(tài)和動態(tài)分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實時系統(tǒng)的任務調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng) Database and Information Systems【我要咨詢：專家答疑】
包括以下研究內(nèi)容：
(1)數(shù)據(jù)庫(Database)：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)等。
(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機器學習很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實際應用。
(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。
(4)自然語言處理(Natural language processing)：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourse analysis)，機器翻譯(machine translation)，命名實體識別(named entity recognition)，自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。
七、圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia【我要咨詢：專家答疑】
圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計算拓撲學(computational topology)，圖形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網(wǎng)格處理和簡化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數(shù)化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合(data fusion)。因為多媒體數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。
八、人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨詢：專家答疑】
HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設(shè)計及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計算(Context-aware computing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(tǒng)(Location-aware systems)，隱私技術(shù)。
(2) 感知人機界面(Perceptual Interfaces)：基于視覺的界面(Vision-based interfaces)，語音和話語界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 協(xié)同和學習(Collaboration and Learning)：基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 學習，群組協(xié)同技術(shù)(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠程沉浸協(xié)同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗光和人的視覺模擬(Optometry and Human Vision Simulation)：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學成像(medical imaging)，手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科學計算 Scientific Computing【我要咨詢：專家答疑】
科學計算主要是研究構(gòu)建數(shù)學模型(mathematical models)和數(shù)值解法(numerical solution)，并用計算機來分析和解決科學、社會科學以及工程問題。
研究課題包含：
(1)并行計算(Parallel computing): 并行計算語言和并行算法。
(2)自動性能調(diào)整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)網(wǎng)格剖分(Mesh generation)：自動生成三角網(wǎng)格(triangulated meshes)來表示物理和計算區(qū)域。
(4)矩陣計算(Matrix computations)：設(shè)計高效的矩陣計算算法和軟件。
(5)浮點數(shù)(Floating point)：可擴展的精度算術(shù)(Extended precision arithmetic)，可靠的浮點數(shù)標準(Reliable floating point standards)，浮點數(shù)標準的體系和執(zhí)行時間實現(xiàn)(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮點數(shù)標準的編程語言實現(xiàn)。
(6)計算機代數(shù)(Computer Algebra)：符號數(shù)學計算方法。
十、信息安全 Security【我要咨詢：專家答疑】
課題包含：
(1)密碼學(Cryptology)
密碼學理論(cryptography theory)，新的密碼學系統(tǒng)開發(fā)(development of new cryp ographic systems)，密碼分析學(cryptanalysis)，協(xié)議開發(fā)，應用密碼學，量子計算(quantum computation)。
(2)隱私(Privacy)
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的隱私，RFID系統(tǒng)的隱私，數(shù)據(jù)庫的隱私問題，基于網(wǎng)絡(luò)的應用的隱私。
(3)軟件安全(Software security)
開發(fā)編程語言和計算機安全之間的相互影響。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
預防“網(wǎng)絡(luò)釣魚”和攻擊。
(5)網(wǎng)絡(luò)安全(Network security)
網(wǎng)絡(luò)安全檢測(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、軟件工程 Software Engineering【我要咨詢：專家答疑】
主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術(shù)。
十二、生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology【我要咨詢：專家答疑】
研究高效魯棒的生物計算模擬算法，以及應用數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數(shù)據(jù)。
研究課題包括：
(1)生物信息學(Bioinformatics)
比較基因組學(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統(tǒng)發(fā)育(Phylogenetics)，分子進化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窩系統(tǒng)(Cellular systems)
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模(Protein structure modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)(Gene regulatory networks)，合成生物學(Synthetic biology)，Computational systems biology，細胞信號傳導通路，傳輸和代謝，自組裝系統(tǒng)(Self-assembling systems)。
(3)神經(jīng)系統(tǒng)(Neural systems)
(4)生物醫(yī)學系統(tǒng)(Biomedical systems)
傳感器，健康服務系統(tǒng)，生理模型，醫(yī)學圖像和生物圖像分析。

美國大學CS和CE的區(qū)別　 CS和CE這兩個項目非常相似，兩個項目都學習編程和軟件開發(fā)的基礎(chǔ)學科，兩者之間最基本的區(qū)別可以歸結(jié)為理科（science）和工科（engineering）的區(qū)別。
廣義的CE就是應用性的computer相關(guān)的，CS會更理論一些。這也就是為什么SE是軟件相關(guān)，可是卻會放在CE下的原因，SE是用工程的思維去開發(fā)一個軟件項目的方式方法的學習。另外一方面，有一些狹義的劃分，SE又會放在CS下，這樣的劃分就是按照軟硬的劃分了，CS是軟，CE是硬。但是核心都是computer。因為每個學校都有自己的劃分方式，所以沒有統(tǒng)一的標準。同時，軟硬現(xiàn)在已經(jīng)你中有我，我中有你了。比如說，CPU里是有指令集的，離開了指令集，CPU也沒有辦法工作。而先進的軟件都會針對硬件進行優(yōu)化，沒有足夠的優(yōu)化，就會出現(xiàn)多年前經(jīng)常會出現(xiàn)的兼容問題了。這是兩者之間的區(qū)別，我們本文重點講的是CS。
CS在計算機系統(tǒng)和軟件的理論和設(shè)計，以及重要的應用領(lǐng)域培養(yǎng)學生。CS主要的研究領(lǐng)域和學習領(lǐng)域包括計算機人工智能、生物系統(tǒng)和計算機生物學、計算機結(jié)構(gòu)和工程、機器人（與EE交叉，很多開設(shè)在EE下）、信號和圖形處理（與EE交叉，很多開設(shè)在EE下）、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)、編程系統(tǒng)、算法和理論、交互系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)等。CS涉及到了我們生活的方方面面，我們生活的衣食住行都離不開，在未來的日子里更離不開。衣有智能服裝；住有智能家電，比如我們普通的平板電視等；行：所有汽車上都有行車電腦。
申請CS對申請者的硬件條件相對來說不那么嚴格，而且非計算機背景的學生，比如一些工業(yè)設(shè)計、機械設(shè)計、通信工程等專業(yè)的學生也會選擇申請CS，這就造成了CS的申請者每年都不在少數(shù)，另外本身該領(lǐng)域的專業(yè)比較被認可的中國大學，例如清華、北大、上海交大、西安交大、浙江大學在申請時會略微占據(jù)優(yōu)勢，這也就造成了CS的申請的競爭比較激烈的局面。

美國大學CS計算機科學專業(yè)有哪些分支美國大學計算機科學專業(yè)介紹
美國留學計算機科學專業(yè)(Computer Science，簡稱CS)主要有十大分支：軟件工程、數(shù)據(jù)庫、計算機網(wǎng)絡(luò)、人工智能、計算機圖形學和多媒體、體系結(jié)構(gòu)/編譯器和并行計算、人機交互、管理信息系統(tǒng)、信息安全、理論和算法。不同的專業(yè)方向，有不同的專業(yè)背景要求和申請要求，學生在申請時，如果關(guān)注專業(yè)方向，需要具體查詢每所學校是否有自己需要的專業(yè)方向，以便有針對性的申請。
美國大學計算機科學哪些學校有開設(shè)？
1.東北大學(Northeastern University)
東北大學(Northeastern University)，簡稱NEU，是位于美國東北部馬薩諸塞州波士頓市的一所著名研究型私立大學。東北大學由八個學院組成，有65個系具備本科學歷授予資質(zhì)。它有125個專業(yè)提供了研究生教育，可以授予碩士、博士和職業(yè)教育學位。學校2014年收到捐贈達到7億美元。
2.俄亥俄州立大學(The Ohio State University at Columbus)
俄亥俄州立大學(The Ohio State University at Columbus)，簡稱OSU，坐落于美國俄亥俄州首府哥倫布市，是一所歷史悠久的美國頂尖研究型高等學府，今為十大聯(lián)盟Big Ten Conference成員，是一所世界一流的公立大學，被譽為“公立常春藤”大學之一。同時俄亥俄州立大學也是美國重要的學術(shù)聯(lián)盟美國大學協(xié)會(AAU)的62個成員之一。

美國CS專業(yè)都有那些分支？計算機科學（Computer Science，CS）是系統(tǒng)性研究信息與計算的理論基礎(chǔ)以及它們在計算機系統(tǒng)中如何實現(xiàn)與應用的實用技術(shù)的學科。
美國CS專業(yè)主要的分支包括：
1人工智能（Artificial Intelligence）
知識表示（knowledge representation）：把知識按照一種有利于推理（得出結(jié)論）的方式表示出來。
▲機器學習（machine learning）：專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
▲計算機視覺（computer vision）：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。
▲推理（reasoning）：學習推理的計算模型。
▲機器人（robotics）：工程學和機器人技術(shù)，以及它們的設(shè)計，制造，應用和結(jié)構(gòu)配置。
2 人機交互（Human-Computer Interaction）
上下文感知計算（Context-aware computing）: 行為分析，智能空間（Smart Spaces），定位感知系統(tǒng)（Location-aware systems），隱私技術(shù)。
▲感知人機界面（Perceptual Interfaces）：基于視覺的界面（Vision-based interfaces），語音和話語界面（speech and discourse interfaces）。
▲協(xié)同和學習（Collaboration and Learning）
▲驗光和人的視覺模擬（Optometry and Human Vision Simulation）：醫(yī)學成像（medical imaging），手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境（virtual environments for surgical simulation）。
3 計算機圖形學（Computer Graphics）
主要研究內(nèi)容就是研究如何在計算機中表示圖形、以及利用計算機進行圖形的計算、處理和顯示的相關(guān)原理與算法。
虛擬現(xiàn)實、科學計算可視化、計算機輔助設(shè)計CAD。
4 數(shù)據(jù)庫（Database System）
Database System 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（數(shù)據(jù)模型，查詢、集成，系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)）
▲Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘（從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程）
▲Information Retrieval 信息檢索（提取各種媒體信息，搜索相關(guān)數(shù)據(jù)庫）
▲Big Data 大數(shù)據(jù)（對海量數(shù)據(jù)的處理）
▲Distributed Database System 分布式系統(tǒng)
5 高性能計算&體系架構(gòu)
6 網(wǎng)絡(luò)與安全

免費獲取《留學申請攻略》 一鍵領(lǐng)取